近年来，让中国人形机器人走红的许多画面都带有令人惊叹的元素。我们见过它们奔跑、跳舞、练习武术，甚至参加马拉松比赛。如今，业界希望证明，这些机器能够做一些更为日常、也更具经济意义的事情：工作。
在北京举行的2026世界机器人大会展现了这一转变。来自26个国家的300多家参展商展示了约3,000款产品，其中包括300多项新品，但关注重点很大程度上已转向实际应用。目标不再只是展示机器人能达到何种水平，而是找到它能够以足够可靠且具备经济效益的方式完成的具体任务。
UBTECH展示的案例之一复现了一个完整的物流流程。十台人形机器人协同作业，搬运和堆叠箱子、分拣货物，并在生产线上执行不同操作。这一演示让人们得以看到制造商认为这项技术最接近的市场之一：仍有重复性任务需要人工介入的工厂和仓库。
从展示走向生产线
这种转变已开始在汽车行业发生。根据大会期间公布的数据，包括BYD和SAIC在内的近十家大型制造商，正在其工厂中测试具身智能系统，以完成物料搬运或零部件装载等工作。
同样，国际知名度较高的中国制造商之一Unitree Robotics，也正在汽车装配线上及其自有设施中测试机器人。这家总部位于杭州的公司同时致力于提升这些机器在工业和家庭环境中执行实际任务的能力。
Unitree近期还完成了该行业最重要的商业动作之一，成为首家在中国内地市场上市的人形机器人制造商。其上市正值机器人行业开始不再完全依赖未来预期，而是着手寻找能够规模化创造收入的市场之际。
早期应用不一定需要特别复杂。大会上的另一家企业Galaxea展示了一套系统，客户可通过扫描二维码订购一瓶水。机器人会在仓库中定位商品，自主取出并在略超过一分钟内完成备货。这一解决方案已在北京及其他城市投入运行。该公司认为，它在夜班期间可能尤其有用，因为在订单量较少时，维持工作人员处理订单的效率可能较低。
目标是找到具有经济可行性的任务
这一点对于理解机器人技术的下一阶段至关重要。问题已不再只是验证一台人形机器人能否搬起箱子、在工厂中行走或识别物体。若要实现技术普及，它必须证明自己能够以足够的精度、自主性和持续性完成特定任务，从而证明其成本合理。
仓库和工厂为启动这一过程提供了尤其合适的环境。这些空间相对可控，许多操作会重复进行，并且可以被精确定义。因此，货物搬运、零部件转运或某些物流操作，比在家庭中广泛使用机器人提供了更直接的试验场景。
中国也在探索可因安全因素而需要替代人工的环境应用。根据大会公布的信息，已有系统在密闭或危险空间中开展与应急、洪灾和工业检查相关的作业。
规模超过442.4亿美元的产业
人形机器人的发展是规模大得多的中国机器人产业的一部分。根据该国工业和信息化部的数据，在此前五年年均增长率超过20%后，行业收入在2025年超过3,000亿元人民币——约合442.4亿美元——。
这一扩张在2026年仍在继续。上半年，行业收入达到1,655亿元人民币，约合244亿美元，同比增长24.5%。
中国还具备一项可能对发展这一市场至关重要的产业优势：拥有庞大的制造商网络，能够生产电动机、电池、传感器、摄像头、电子元器件以及制造机器人所需的其他部件。世界机器人大会恰恰体现了这一结构，将人工智能算法开发商、3D视觉专家、电池制造商、机器人生产商以及有意使用机器人的企业汇聚于同一空间。
这些参与者之间的合作旨在缩短开发新型号所需的时间，并随后将技术改进应用于工业生产。
训练机器人应对真实世界
一项重大挑战仍然是让机器人能够在预先准备好的场景之外运行。工厂中可能存在障碍物、位于意外位置的物品、移动中的工人，或系统此前从未遇到过的情况。要解决这种不确定性，需要结合传感器、机器视觉、运动能力，以及能够理解环境的人工智能模型。
为此，中国正在建设专门用于训练这些机器的设施。据新华社援引中国信息通信研究院的一份报告，截至6月底，中国已拥有70多个具身智能训练中心，另有46个正在建设或规划中。
所谓的具身智能——embodied intelligence——旨在将人工智能的进步带入物理世界。语言模型可以理解书面指令并生成回应；下一项挑战则是让机器能够理解一项指令，并能够通过实际行动完成它。
这一概念在中国工业政策中也获得了重要地位。具身智能于2025年首次出现在政府工作报告中，而对应2026至2030年期间的“十五五”规划，则将其列为可获得金融支持机制和技术发展的未来产业之一。
下一次跨越：能够学习新任务的机器人
行业的愿景远不止于为机器编程，使其重复特定动作。目标是打造能够在未知地点自如行动，并理解以自然语言表达的指令的机器人。
Unitree创始人Wang Xingxing将其比作ChatGPT为生成式人工智能带来的飞跃。按照他的设想，当机器人能够进入一个未知环境，通过语音或文本接收指令，并自行完成所要求任务的大部分内容时，重大突破便会到来。
这位企业家认为，这一时刻可能在两年内到来
