电信工程师何塞·鲁伊斯·克里斯蒂娜，现任IndraMind Security业务发展总监，成为“波浪”第一天的演讲者之一。在结束题为“将最新一代人工智能应用于关键任务操作的指挥和控制”的演讲后，他抽出几分钟时间向我们详细介绍了Indra集团在安全和网络安全事务中对其自有技术平台的投资。这在我们生活的时代是非常令人关注的。
请您谈谈IndraMind平台。
多年来，Indra观察到，工业界提供了许多解决方案和系统来应对安全威胁或问题。这些方案已被警方、消防部门和各种机构使用，诸如处理摄像头的系统、无人机等等，但没有一个能够提供完整的情况，以便提前察觉某些威胁或优化决策。事实上，每一个系统都有其自身的盲点，因此在这些盲点上是脆弱的。为了解决这个问题，并凭借Indra的丰富经验，我们构思了IndraMind平台。它是一个原生分布的、源于人工智能且具主权的平台。
主权？请您进一步解释。
是的，在这个高度互联的世界里，这可能看起来有些矛盾。但现实情况是，国防和安全领域的发展趋势却是相反的，往往朝着极端的方向发展。虽然在其他问题上，人们可能会想，为什么不依赖于OpenAI、谷歌或亚马逊？但不幸的是，我们必须保护自己，以应对可能会让我们一夜之间失去技术的地缘政治决策。但这里不仅仅是失去技术的问题。这还涉及保护我们所投入的内容，即我们的背景、我们的优势和我们的弱点。因为生成信息的大型语言模型依赖于上下文以及其他所有人的问题。
那么，如何为该平台生成上下文呢？
基本上是通过四个关键组件。首先是本体论，它为系统提供了对实体及其关系的全面理解。然后是知识图，它允许推理、关联和检测隐藏模式。此外，还有一个memory bank，它通过操作和结果促进持续学习。最后是代理网络，它能够推理和执行特定的操作。正是通过这些，平台能够理解并作用于其所掌握的上下文。这是IndraMind所实现的认知飞跃。它跳出了那些被使用了20到30年的特定模型，这些模型在某一方面非常有效，比如分析视频或转录对话，但却没有超出这些。然而，我们已经超越了这些，以达到一个只可能在当前认知技术下实现的认知模型，它基于理解世界、掌握其运作方式并进行推理。
像人类一样，只是这种理解和推理速度非常快，并且能够同时考虑多个问题。
没错，这项技术使我们能够分析极广泛的信息范围，认知技术能够推理、具有记忆、关联信息并提供那些可能不会令人惊叹或过于闪亮的洞察，但却是快速的。这不是推理复杂性的一个问题，而是推理广度的问题。推理必须被表述并由人类进行验证。我们平台的强大之处不在于模型或算法，而在于认知架构、记忆、上下文，以及将所有这些结合起来以获得正确配置的能力。这就是安全与防御的未来。
谈到防御和安全，我们可以理解IndraMind平台的最佳发展可以达到国家层面吗？
IndraMind的自然目标是国家层面，我会这样说。国家目标，城市目标，换句话说，就是目前面临工业界无法解决的问题的大型组织。也就是说，他们拥有过多未连接的信息。因此，信息变成了噪音，他们的对手能够利用不同信息领域之间的盲点。生态系统越广泛，越需要这种解决方案。但同样要指出的是，像能源公司、通信公司这样已经拥有大量基础设施或敏感环境的私营组织，也同样需要这类工具。但其雄心和自然目标是针对国家、城市、组织，这些地方自然存在这个问题。
将其应用于国家层面，必然需要机构和组织之间的协调。
首先是接收所有信息。以西班牙为例，要考虑中央政府、自治社区和市政府。这是三个层面，在紧急情况下必须协调、共享信息并共同行动。IndraMind的作用是构建一个情境意识层，即支持所有这些机构并控制信息流的指挥控制层。无疑，这一过程的效率远高于人类水平。尤其要考虑Indra与国防领域的长期关系。因此，IndraMind知道信息共享的界限，并根据法律和数据保护对其进行分类。
最后，关于人工智能的重大问题总是存在。实施像您这样的平台，对当前从事这些工作的人的职位会产生哪些积极或消极的影响？
工作的性质将发生转变。每个组织都必须调整其职位。毕竟，必须重新构想工作，以更好地利用人类的能力。这不是新鲜事。从工业革命以来，这种情况已经发生。
